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Enregistrement W4400928440 · doi:10.1029/2023jc020630

Nearshore Flow Dynamics Over Shore‐Oblique Bathymetric Features During Storm Wave Conditions

2024· article· en· W4400928440 sur OpenAlexafffund
Laura Szczyrba, Ryan P. Mulligan, Peir K. Pufahl, J. L. Humberston, Jesse McNinch

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCoastal and Hydraulics LaboratoryEngineer Research and Development CenterU.S. Army Corps of EngineersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityOregon State University
Mots-clésBathymetryShoreGeologySubmarine pipelineOblique caseStormLongshore driftCurrent (fluid)OceanographySediment transportSedimentGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shore‐oblique bathymetric features occur around the world and have been statistically correlated with enhanced shoreline retreat on sandy beaches. However, the physical mechanisms that explain a causal relationship are not well understood. In this study, radar remote sensing observations and results from a phase‐resolved numerical model explore how complex morphology alters nearshore hydrodynamics. Observations at selected times during high‐energy storm events as well as a suite of idealized simulations indicate that shore‐oblique features induce strong spatial variations in the water surface elevation, wave breaking patterns, and mean current pathways. Re‐emergent offshore flows and longshore current accelerations occur near the shoreward apex of the oblique nearshore features. The results suggest that complex bathymetric morphology exerts a powerful control on nearshore hydrodynamics and increases the potential for enhanced cross‐shore and alongshore sediment transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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