Prevalence of scoliosis in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The understanding of the prevalence and early predictive factors of scoliosis in children and adolescents is limited, which poses challenges to developing preventative strategies. This systematic review and meta-analysis aimed to clarify the prevalence and predictors of scoliosis among children and adolescents. Methods: We conducted a comprehensive search in PubMed, Cochrane, Embase, and Web of Science through October 2023. The quality of included studies was evaluated using the Joanna Briggs Institute scale or the Newcastle-Ottawa Scale. Subgroup analyses were performed to examine different types of scoliosis and specific demographic groups. Results: From 32 studies encompassing 55,635,351 children and adolescents, we identified 284,114 cases of scoliosis, resulting in a prevalence rate of 3.1% (95% CI: 1.5%-5.2%). This rate varied by gender, degrees of scoliosis severity, and between idiopathic vs. congenital forms. Notable predictors included gender, age, Body Mass Index (BMI), race, environmental factors, and lifestyle choices. Conclusion: Scoliosis is a significant condition affecting a minority of children and adolescents, particularly adolescent girls and individuals who are overweight. It is recommended that guardians and schools enhance educational efforts towards its prevention. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/, Identifier CRD42023476498.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».