Detection of breast tumor with a frequency selective surface loaded ultra-wide band antenna system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Breast tumors are a significant cause to the global death rate among women. However, the fatality rate can be lowered through early detection. This paper presents an ultra-wideband, modified patch antenna of a compact size that can be used for microwave-sensing biomedical applications in the detection of breast cancer. A partial ground plane and slots are implemented in a transformed patch antenna to enhance the impedance bandwidth. The antenna is backed by a uniform frequency selective surface of 5 × 5 unit cells to achieve the necessary antenna characteristics, specifically directivity and gain, for microwave detection applications. Through optimization and fabrication, the final design maintained (|S11|< −10 dB) over the entire frequency band of 11.6 GHz (3.1–14.7 GHz) and achieved an average gain of over 5 dBi. Other metrics, such as group delay and the fidelity factor in different setups, are also simulated to observe the expected performance in the required frequency range. Finally, based on simulation, a model is suggested that comprises various configurations of antenna arrays, including one Tx antenna and one to seven Rx antennas. Further, breast phantom with different tumor sizes and locations were used in the simulation. The simulation results successfully validated the detection of breast cancer cells. We believe these technologies can open possibilities in healthcare applications for identifying tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».