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Enregistrement W4400929786 · doi:10.3389/fresc.2024.1364016

Identifying strategies and related principles supporting a co-design approach in an assistive device service delivery and research platform

2024· article· en· W4400929786 sur OpenAlexafffund
Thuvaraha Jeyakumaran, Jordan Eggiman-Ketter, Abby Spadzinski, Dalton L. Wolfe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensWestern UniversityParkwood InstituteLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesOntario Trillium FoundationLawson Health Research Institute
Mots-clésOperationalizationGeneral partnershipService delivery frameworkCommunity engagementProcess managementKnowledge managementRelevance (law)Computer scienceService (business)BusinessPolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Possibilities Project Plus (PPPlus) is a free assistive device (AD) marketplace and research platform for persons with disabilities. The overall aim of PPPlus is to increase access to ADs through an integration of service, research and education. To maximize positive outcomes and reflect community needs a co-design approach informed by guiding principles of Integrated Knowledge Translation (IKT) was adopted, with examination of methods related to Experience Based Co-design. The integrated nature of PPPlus benefits from the use of specific engagement strategies that align with IKT principles to meet project objectives. The extent to which partnership and engagement strategies are specified in the rehabilitation research literature vary greatly and studies that provide information on specific strategies used to operationalize principles are limited. The objective of this manuscript is to provide a description of the co-design approach and the specific strategies that strive to achieve meaningful user engagement. By reflecting on these processes we also report on limitations and strategies for improvement. Methods: The co-design approach is highlighted through specific project activities including a representative governance structure, ongoing environmental scan and iterative Health Equity Impact Assessments (HEIA). The inherent engagement strategies that align with IKT and co-design principles are described. Discussion: The most impactful engagement strategies included early engagement of partners throughout all phases, ensuring project relevance across partners through alignment of objectives with complementary aims, using HEIAs to promote equitable outcomes from diverse stakeholders, the representative governance structure beyond individuals with disabilities and caregivers, and the use of experiences and stories to inform development. Next steps: This examination of specific strategies related to co-design focused on partnership engagement and informed targets for enhancement of the PPPlus initiative. These include being more intentional in developing a more rigorous process for evaluation that includes an assessment of strategies and their impact-especially as related to partner engagement. In addition, ongoing and enhanced efforts will focus on developing knowledge products that bring to life the most salient experience-based user stories emerging from the environmental scan with these being used to drive distinct co-creation events as well as serve other knowledge mobilization purposes (i.e., supporting policy change).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,202
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2020,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0090,020
Communication savante0,0200,014
Science ouverte0,0050,023
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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