Intra-articular corticosteroid utilization and characterizations of use in juvenile idiopathic arthritis within the PR-COIN registry
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Intra-articular corticosteroid injections (IACI) have been shown to be effective at improving arthritis across juvenile idiopathic arthritis (JIA) categories. The American College of Rheumatology (ACR) recommends IACI use as primary and adjunctive therapy for JIA patients. However, there remains minimal data describing actual IACI use in North America. The objective of this study was to describe and to evaluate IACI use in JIA, utilizing the Pediatric Rheumatology Care and Outcomes Improvement Network (PR-COIN) registry. Methods: -tests were used to evaluate differences between participants who did or did not receive IACI. Multiple logistic regression models were used to evaluate characteristics associated with IACI treatment. Results: Our study included 3,241 participants, the majority of whom were white (85%), female (71%) and had oligoarticular JIA (39%). IACI was administered at least once in 23% of participants, the majority of whom had oligoarticular disease (52.5%), but overall use in oligoarticular participants was low at 30.8%. IACI use varied significantly between treatment centers and use was associated with oligoarticular disease, ANA positivity, and use of other systemic medications. Conclusion: This study demonstrates that participants with JIA enrolled in the PR-COIN registry between 2011 and 2015 with persistent oligoarticular disease, ANA positivity, and use of other systemic medications were more likely to receive IACI. However, IACI use was lower than expected for oligoarticular participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».