Ending the HIV Epidemic in Metropolitan Atlanta: a mixed‐methods study to support the local HIV/AIDS response
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Four counties within the Atlanta, Georgia 20-county eligible metropolitan area (EMA) are currently prioritized by the US "Ending the HIV Epidemic" (EHE) initiative which aims for a 90% reduction in HIV incidence by 2030. Disparities driving Atlanta's HIV epidemic warrant an examination of local service availability, unmet needs and organizational capacity to reach EHE targets. We conducted a mixed-methods evaluation of the Atlanta EMA to examine geographic HIV epidemiology and distribution of services, service needs and organization infrastructure for each pillar of the EHE initiative. METHODS: We collected 2021 county-level data (during June 2022), from multiple sources including: AIDSVu (HIV prevalence and new diagnoses), the Centers for Disease Control and Prevention web-based tools (HIV testing and pre-exposure prophylaxis [PrEP] locations) and the Georgia Department of Public Health (HIV testing, PrEP screenings, viral suppression and partner service interviews). We additionally distributed an online survey to key local stakeholders working at major HIV care agencies across the EMA to assess the availability of services, unmet needs and organization infrastructure (June-December 2022). The Organizational Readiness for Implementing Change questionnaire assessed the organization climate for services in need of scale-up or implementation. RESULTS: We found racial/ethnic and geographic disparities in HIV disease burden and service availability across the EMA-particularly for HIV testing and PrEP in the EMA's southern counties. Five counties not currently prioritized by EHE (Clayton, Douglas, Henry, Newton and Rockdale) accounted for 16% of the EMA's new diagnoses, but <9% of its 177 testing sites and <7% of its 130 PrEP sites. Survey respondents (N = 48; 42% health agency managers/directors) reported high unmet need for HIV self-testing kits, mobile clinic testing, HIV case management, peer outreach and navigation, integrated care, housing support and transportation services. Respondents highlighted insufficient existing staffing and infrastructure to facilitate the necessary expansion of services, and the need to reduce inequities and address intersectional stigma. CONCLUSIONS: Service delivery across all EHE pillars must substantially expand to reach national goals and address HIV disparities in metro Atlanta. High-resolution geographic data on HIV epidemiology and service delivery with community input can provide targeted guidance to support local EHE efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».