Alcohol‐Specific Inpatient Diagnoses in Germany: A Retrospective Cross‐Sectional Analysis of Primary and Secondary Diagnoses from 2012 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Our study aimed to a) describe the distribution of hospital discharges with primary and secondary alcohol-specific diagnoses by sex and age group, and b) describe how the number of hospital discharges with primary and secondary alcohol-specific diagnoses have changed across different diagnostic groups (categorized by primary International Classification of Diseases, 10th Revision [ICD-10] diagnosis) over time. DESIGN: Retrospective cross-sectional analysis. SETTING: German hospital settings between 2012 and 2021. PARTICIPANTS: All persons aged 15-69 admitted to hospitals as registered in a nationwide data set. MEASUREMENTS: We counted a) the number of all hospital discharges and b) the number of hospital discharges with at least one alcohol-specific secondary diagnosis (secondary alcohol-specific diagnosis) by year, sex, age group, and diagnostic group. One diagnostic group included all primary alcohol-specific diagnoses, while 13 additional groups aligned with ICD-10 chapters (e.g., neoplasms). Alcohol-involvement was defined as either a primary or secondary alcohol-specific diagnosis. FINDINGS: Of 95 417 204 recorded hospital discharges between 2012 and 2021, 3 828 917 discharges (4.0%; 2 913 903 men (6.4%); 915 014 women (1.8%)) involved either a primary or at least one secondary diagnosis related to alcohol. Of all alcohol-involved hospital discharges, 56.8% (1 654 736 discharges) had no primary but only a secondary alcohol-specific diagnosis. Secondary alcohol-specific diagnoses were particularly prevalent in hospital discharges due to injuries. With rising age, alcohol-involvement in hospital discharges due to digestive or cardiovascular diseases increased. Between 2012 and 2021, the rate of alcohol-involved hospital discharges has decreased more in younger as compared with older adults (average change between 2012 and 2021: 15-24: -55%; 25-34: -41%; 35-44: -23%; 45-54: -31%; 55-64: -21%; 65-69: -8%). CONCLUSIONS: The number of alcohol-involved hospital discharges in Germany from 2012 to 2021 more than doubles (from 1 654 736 to 3 828 917) when including secondary alcohol-specific diagnoses. More pronounced declines among younger adults may be attributed to unequal changes in alcohol consumption patterns across the population and to the hazardous effects of long-term alcohol use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».