Exploring Mentorship in Higher Education: Introduction to the Fifth Volume of Papers on Postsecondary Learning and Teaching
Notice bibliographique
Résumé
The fifth volume of Papers on Postsecondary Learning and Teaching (PPLT) is a collection of papers from the 2021 University of Calgary Conference focused on the theme of Mentorship in Higher Education.Since the 2020 conference was cancelled due to the COVID-19 pandemic, PPLT heartily welcomes back authors this year for its fifth volume.Although the pandemic has caused disruptions and transitions in postsecondary research, learning and teaching, it has revealed insights for both students and academics.The papers in the volume are organized to reflect the stages of the academic lifespan, from student to professor emeritus.Perspectives from multiple disciplines present the shared common theme that all forms of mentorship in higher education are beneficial to students, instructors, the institution, and graduates. Mentorship ModelsLorelli Nowell (2022), one of the conference keynote speakers, presents in her paper, "Beyond tradition: Innovative mentorship models for higher education", a comprehensive overview and description of the various models of mentorship, which includes peer, group, distance, and constellation models.Her introduction sets the stage for the rest of the papers in this volume as they explore various models from diverse perspectives and disciplines to further our understanding and practice of mentorship in higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».