Enhancing Bone Healing Through Localized Cold Therapy in a Murine Femoral Fracture Model
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Notice bibliographique
Résumé
Fracture healing, a critical and complex biological process, often presents challenges in clinical practice with the current standards failing to fully address the medical needs for rapid and effective recovery. In this work, a localized cold therapy is investigated as an alternative approach to expedite bone healing. We hypothesized that optimized cold application can enhance bone healing within a fracture model by inducing hypoxia, leading to accelerated angiogenesis along with improved osteogenesis. A short, localized cold exposure is directly applied to the fracture site over a 4-week period in a mouse fracture model, aiming to assess its impact on bone formation through mechanisms of angiogenesis and osteogenesis. Our results revealed a significantly greater volume of new bone tissue and enhanced vascularity at the fracture site in the cold-treated group compared with controls. Calcified tissue histology analysis showed that the accelerated callus maturation and development of the vascular network following cold exposure were associated with an activity increase of alkaline phosphatase and transient receptor potential vanilloid 1. These biological changes were accompanied by a hypoxic environment induced during cold therapy. The study provides compelling evidence supporting the efficacy of intermittent cold therapy in accelerating fracture healing. These promising results highlight the need for further research in larger-scale studies and diverse fracture models, underlining the potential of cold therapy as a novel, noninvasive treatment strategy in orthopedic care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle