Point-of-Care Testing Biosafety Decisions: An Investigation Summary Illustrating Current Decision-Making Process in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care testing (POCT) is increasingly being used in healthcare, including hospitals, and POCT-style tests are also used within some laboratories. The principles of biosafety, including risk assessment and containment of biohazardous agents, can be utilized as a foundation to establish policies and procedures guiding safe performance of POCT. However, specific biosafety guidelines for POCT are generally lacking, particularly for those performed outside laboratories by healthcare workers. This study aims to explore POCT biosafety program decision-making infrastructure and oversight in Ontario. CONTENT: The Institute of Quality Management in Healthcare distributed a survey to 249 laboratories in Ontario. There were 11 questions on POCT biosafety practices. SUMMARY: The survey had a high response rate of 88.7%. How POCT biosafety decisions were made was variable among respondents. For POCT-style tests conducted within laboratories, the biosafety officer (BSO) and/or the microbiologist were involved in biosafety decisions in 95% of microbiology labs or 55% of other labs. Only 27% of the respondents reported that biosafety decisions were made by BSOs and/or microbiologists when POCT was conducted outside the laboratory. When POCT is performed outside the laboratory, biosafety decisions were made largely by Infection Prevention and Control (IPAC) and POCT laboratory staff. Similarly, training and auditing of staff who perform POCT were mainly done by IPAC and POCT laboratory staff. The survey showed that a wide variety of POCT was being conducted for COVID-19 patients during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».