Improving the Impact of BODY-Q Scores Through Minimal Important Differences in Body Contouring Surgery: An International Prospective Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The BODY-Q is a widely used patient-reported outcome measure for comprehensive assessment of treatment outcomes specific to patients undergoing body contouring surgery (BCS). However, for the BODY-Q to be meaningfully interpreted and used in clinical practice, minimal important difference (MID) scores are needed. A MID is defined as the smallest change in outcome measure score that patients perceive as important. OBJECTIVES: The aim of this study was to determine BODY-Q MID estimates for patients undergoing BCS to enhance the interpretability of the BODY-Q. METHODS: Data from an international, prospective cohort from Denmark, Finland, Germany, Italy, the Netherlands, and Poland were included. Two distribution-based methods were used to estimate MID: 0.2 standard deviations of mean baseline scores and the mean standardized response change of BODY-Q scores from baseline to 3 years postoperatively. RESULTS: A total of 12,554 assessments from 3237 participants (mean age 42.5 ± 9.3 years; BMI 28.9 ± 4.9 kg/m2) were included. Baseline MID scores ranged from 1 to 5 on the health-related quality of life (HRQL) scales and 3 to 6 on the appearance scales. The estimated MID scores from baseline to 3-year follow-up ranged from 4 to 5 for HRQL and from 4 to 8 on the appearance scales. CONCLUSIONS: The BODY-Q MID estimates from before BCS to 3 years postoperatively ranged from 4 to 8 and are recommended for interpretation of patients' BODY-Q scores, evaluation of treatment effects of different BCS procedures, and calculation of sample size for future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle