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Enregistrement W4400932665 · doi:10.1016/j.jconrel.2024.07.034

Understanding the role of swirling flow in dry powder inhalers: Implications for design considerations and pulmonary delivery

2024· review· en· W4400932665 sur OpenAlexaff
Jiale Chen, Yuqing Ye, Qingliang Yang, Ziyi Fan, Yuanyuan Shao, Xiaoyang Wei, Kaiqi Shi, Jie Dong, Ying Ma, Jesse Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry-powder inhalerMouthpieceDrug deliveryComputer scienceFlow (mathematics)MedicineFlow propertiesNanotechnologyRisk analysis (engineering)Materials scienceInhalerMechanicsAsthmaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry powder inhalers (DPIs) are widely employed to treat respiratory diseases, offering numerous advantages such as high dose capacity and stable formulations. However, they usually face challenges in achieving sufficient pulmonary drug delivery and minimizing excessive oropharyngeal deposition. This review provides a new viewpoint to address these challenges by focusing on the role of swirling flow, a crucial yet under-researched aspect that induces strong turbulence. In the review, we comprehensively discuss both key classic designs (tangential inlet, swirling chamber, grid mesh, and mouthpiece) and innovative designs in inhalers, exploring how the induced swirling flow initiates powder dispersion and promotes delivery efficiency. Valuable design considerations to effectively coordinate inhalers with formulations and patients are also provided. It is highlighted that the delicate manipulation of swirling flow is essential to maximize benefits. By emphasizing the role of swirling flow and its potential application, this review offers promising insights for advancing DPI technology and optimizing therapeutic outcomes in inhaled therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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