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Enregistrement W4400932919 · doi:10.1051/0004-6361/202450513

The Pristine survey

2024· article· en· W4400932919 sur OpenAlexaff
Isaure González Rivera de La Vernhe, V. Hill, G. Kordopatis, F. Gran, Emma Fernández-Alvar, Anke Arentsen, Guillaume F. Thomas, Federico Sestito, Camila Navarrete, Nicolas F. Martin, Else Starkenburg, Akshara Viswanathan, G. Battaglia, Kim A. Venn, Sara Vitali

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMilky WayPhysicsAstrophysicsPopulationAstronomyGalactic coronaGalaxyGalactic haloDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Metal-poor stars hold key information on the early Milky Way. Through the identification and characterisation of substructures, one can understand internal mechanisms (including merger and accretion events), which are indispensable to reconstruct the formation history of the Galaxy. Aims. To allow an investigation of a population of very metal-poor stars ([Fe/H] < –1.7) with disc-like orbits (planar and prograde), high angular momenta ( L z / J tot > 0.5) and rotational velocities ( V ϕ > 180 km.s −1 ) proposed in the literature, we used a sample of ∼3 M giant stars with Gaia DR3 BP/RP information and Pristine-Gaia metallicities down to –4.0 dex that we aimed to decontaminate. To achieve this, we constructed a sample as free as possible from spurious photometric estimates, an issue commonly encountered for high V ϕ metal-poor stars. Methods. We created a statistically robust sample of ∼36 000 Pristine-Gaia very metal-poor ([Fe/H] < –1.7) giant stars, using APOGEE and LAMOST data (adding GALAH and GSP-spec for verification) to estimate and remove contamination. We investigated the spatial and kinematic properties of the decontaminated sample, making use of V ϕ as well as the action space, which are both powerful tools to disentangle stellar populations. Results. The global distribution of very metal-poor stars in our sample shows the typical kinematics, orbital properties, and spatial distributions of a halo; however, as in previous works, we found a pronounced asymmetry in the L z and V ϕ distributions, in favour of prograde stars. We showed that this excess is predominantly due to prograde-planar stars (10% of the very metal-poor population), which can be detected down to [Fe/H] = –2.9 at a 2 σ confidence level. This prograde-planar population contains stars with V ϕ > 180 km.s −1 and Z max < 1.5 kpc. While the overall orbital configurations ( Z max − R max or action space distributions) of our sample match that of a halo, the highly prograde and planar subset (2% of the very metal-poor population) also bears characteristics classically associated with a thick disc: (i) a spatial distribution compatible with a short-scaled thick disc, (ii) a Z max − R max distribution similar to the one expected from the thick disc prediction of the Gaia Universe Model Snapshot, and (iii) a challenge to erase its signature assuming a stationary or prograde halo with V ¯ ϕ ∼30−40 km.s −1 . Altogether, these results seem to rule out that these highly prograde and planar stars are part of a thin disc population and, instead, support a contribution from a metal-weak thick disc. Higher resolution spectra are needed to fully disentangle the origin(s) of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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