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Enregistrement W4400933113 · doi:10.1108/rpj-04-2024-0163

Sintering parameter investigation for bimetallic stainless steel 316L/inconel 718 composite printed by dual-nozzle fused deposition modeling

2024· article· en· W4400933113 sur OpenAlexaff
Cho‐Pei Jiang, Masrurotin Masrurotin, Maziar Ramezani, Alvian Toto Wibisono, Ehsan Toyserkani, Wojciech Macek

Notice bibliographique

RevueRapid Prototyping Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Science and Technology CouncilNational Taipei University of TechnologyMinistry of Education, India
Mots-clésMaterials scienceInconelSinteringComposite materialComposite numberThermoplasticInconel 625PorosityBimetallic stripAlloyMetallurgyMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Fused deposition modeling (FDM) nowadays offers promising future applications for fabricating not only thermoplastic-based polymers but also composite PLA/Metal alloy materials, this capability bridges the need for metallic components in complex manufacturing processes. The research is to explore the manufacturability of multi-metal parts by printing green bodies of PLA/multi-metal objects, carrying these objects to the debinding process and varying the sintering parameters. Design/methodology/approach Three different sample types of SS316L part, Inconel 718 part and bimetallic composite of SS316L/IN718 were effectively printed. After the debinding process, the printed parts (green bodies), were isothermally sintered in non-vacuum chamber to investigate the fusion behavior at four different temperatures in the range of 1270 °C−1530 °C for 12 h and slowly cooled in the furnace. All samples was assessed including geometrical assessment to measure the shrinkage, characterization (XRD) to identify the crystallinity of the compound and microstructural evolution (Optical microscopy and SEM) to explore the porosity and morphology on the surface. The hardness of each sample types was measured and compared. The sintering parameter was optimized according to the microstructural evaluation on the interface of SS316L/IN718 composite. Findings The investigation indicated that the de-binding of all the samples was effectively succeeded through less weight until 16% when the PLA of green bodies was successfully evaporated. The morphology result shows evidence of an effective sintering process to have the grain boundaries in all samples, while multi-metal parts clearly displayed the interface. Furthermore, the result of XRD shows the tendency of lower crystallinity in SS316L parts, whilst IN718 has a high crystallinity. The optimal sintering temperature for SS316L/IN718 parts is 1500 °C. The hardness test concludes that the higher sintering temperature gives a higher hardness result. Originality/value This study highlights the successful sintering of a bimetallic stainless steel 316 L/Inconel 718 composite, fabricated via dual-nozzle fused deposition modeling, in a non-vacuum environment at 1500 °C. The resulting material displayed maximum hardness values of 872 HV for SS316L and 755.5 HV for IN718, with both materials exhibiting excellent fusion without any cracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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