COLUMBIA-1: a randomised study of durvalumab plus oleclumab in combination with chemotherapy and bevacizumab in metastatic microsatellite-stable colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine whether the addition of durvalumab (anti-PD-L1) and oleclumab (anti-CD73) to standard-of-care treatment (FOLFOX and bevacizumab) enhances the anti-tumour effect in patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). METHODS: COLUMBIA-1 (NCT04068610) was a Phase Ib (feasibility; Part 1)/Phase II (randomised; Part 2) trial in patients with treatment-naïve microsatellite stable mCRC. Patients in Part 2 were randomised to receive standard-of-care (control arm) or standard-of-care plus durvalumab and oleclumab (experimental arm). Primary objectives included safety and efficacy. RESULTS: Seven patients were enrolled in Part 1 and 52 in Part 2 (n = 26 in each arm). Grade ≥3 treatment-emergent adverse events (TEAE) occurred in 80.8% and 65.4% of patients in the control and experimental arms of Part 2, respectively, with 26.9% and 46.3% experiencing serious TEAEs. The confirmed objective response rate (ORR) was numerically higher in the experimental arm compared with the control arm (61.5% [95% confidence interval (CI), 40.6-79.8] vs 46.2% [95% CI, 26.6-66.6]) but did not meet the statistically significant threshold in either arm. CONCLUSION: The safety profile of FOLFOX and bevacizumab in combination with durvalumab and oleclumab was manageable; however, the efficacy results do not warrant further development of this combination in patients with microsatellite stable mCRC. REGISTRATION: NCT04068610.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».