Community experiences and perceptions of aquatic change in ᑭᙵᐃ <sup>ᑦ</sup> , ᓄᓇᕗ <sup>ᑦ</sup> (Kinngait, Nunavut)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and development are shaping Arctic ecosystems in unprecedented ways that are intimately known to Inuit. To document changes in aquatic habitats and species near Kinngait, Nunavut, researchers co-created a questionnaire with the Aiviq Hunters and Trappers Association and community technicians. Inuit knowledge, centered on experiences and perceptions of marine, coastal, and lacustrine shifts, was gathered from 39 knowledge holders. Responses indicated that across ecosystems, turbidity and waves are not likely changing, wind and erosion may be changing, and water is warming. Ice is thinner, breaking up earlier, forming later, and diminishing in extent. These shifts are altering harvest timing in the spring and winter, and are rendering travel on the land increasingly difficult. While most knowledge holders reported no change in the diversity and abundance of marine mammals, fishes, and invertebrates, others expressed that ringed seal and beluga whale may be declining, salmon are appearing, and mussels are proliferating. Inuit insights and voices consolidated through this endeavour will serve the community and contribute to a baseline of knowledge to help understand ongoing change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».