Butyrate Increases Heparin Synthesis and Storage in Human Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Sulphated glycosaminoglycans (GAGs) such as heparin are a major component of mast cell granules and form the matrix within which biogenic mediators are stored. Since GAGs released from mast cells also play an important role in helminth expulsion, understanding GAG storage can offer new insights into mast cell function. Sodium butyrate (NaBu), a short-chain fatty acid, causes ultrastructural changes within the granules of human mast cells (HMC-1) and increases their histamine content. Therefore, we hypothesized that NaBu treatment would also modify the storage of polysaccharides such as GAGs. NaBu (1 mM) significantly increased GAG content and granularity in a time- and concentration-dependent manner without affecting cell viability and metabolic activity. NaBu increased the expression of enzymes associated with heparin biosynthesis (GLCE, NDST1, NDST2, HS6ST1, and GALT1) in a time-dependent manner. A cholesteryl butyrate emulsion (CholButE) increased heparin content after 24 and 48 h and modestly altered the expression of genes involved in heparin biosynthesis. Similar to NaBu, CholButE reduced cell proliferation without significantly altering viability or metabolic activity. These data show that butyrate increases the synthesis and storage of heparin in human mast cells, perhaps by altering their metabolic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».