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Enregistrement W4400935506 · doi:10.1177/09544062241257419

Microstructural evolution of CrCuFeNiZn nanocrystalline high entropy alloy prepared by mechanical alloying

2024· article· en· W4400935506 sur OpenAlexaff
K. Raja Rao, Vinay Soni, Asiful H. Seikh, Abhishek Ghosh, Sudip Kumar Sinha

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésNanocrystalline materialMaterials scienceCrystalliteScanning electron microscopeAlloyHigh entropy alloysMicrostructureSolid solutionDiffractionMetallurgyHomogeneousLattice constantChemical engineeringComposite materialNanotechnologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Entropy Alloys (HEAs) have become the most researched structural materials in the scientific community during the last decade due to their attributes like excellent strength and wear resistance. In this research, CrCuFeNiZn HEA was prepared using mechanical alloying technique. Further, X-ray diffraction (XRD) and Scanning electron microscope (SEM) analysis of prepared HEA were carried out at various milling time intervals (10 min, 5 h, 10 h, 15 h, 20 h, and 25 h) to determine solid solution formation. Results manifest that CrCuFeNiZn HEA exhibited BCC + FCC (dual phase) structure after 25 h of milling. Moreover, the crystallite size as measured from the XRD analysis for the 25 h milled powder was found to be 32.8 nm and lattice strain at the end of milling is calculated to be 0.428%. SEM-EDS analysis further confirms the homogeneous distribution of the constituting elements in the as-fabricated alloy aggregate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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