Age of obesity onset affects subcutaneous adipose tissue cellularity differently in the abdominal and femoral region
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to examine the effect of age of obesity onset, sex, and their interaction on abdominal and femoral subcutaneous adipose tissue (SAT) morphology (degree of adipocyte hyperplasia or hypertrophy). METHODS: In this cross-sectional study, we isolated adipocytes via collagenase digestion from abdominal and femoral SAT biopsies taken from male and female adults with childhood-onset obesity (CO; n = 8 males, n = 16 females) or adult-onset obesity (AO; n = 8 males, n = 13 females). Regional body composition was measured with dual-energy x-ray absorptiometry and a single-slice abdominal computed tomography scan. Mean adipocyte size was measured in abdominal and femoral SAT and was used to quantify morphology in android and gynoid subcutaneous fat, respectively. RESULTS: Abdominal SAT morphology was more hyperplastic in females with CO than females with AO (p = 0.004) but did not differ between males with CO and males with AO (p = 0.996). Conversely, femoral SAT morphology was more hypertrophic in males and females with CO than those with AO. CONCLUSIONS: Age of obesity onset appears to affect SAT morphology differently in the abdominal and femoral regions of male and female adults. Our findings challenge the notion that SAT is uniformly hyperplastic in CO and hypertrophic in AO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».