Development of Instructional Leadership Indicators of Teachers in Educational Opportunity Expansion Schools under the Primary Educational Service Area Offices in the Northeast
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were to: 1) identify instructional leadership of teachers, 2) develop the Instructional leadership indicators of teachers, 3) investigate the goodness-of-fit between the structural model of instructional leadership indicators of teachers and empirical data, and 4) produce a user manual of the instructional leadership indicators of teachers in educational opportunity expansion schools under the Primary Educational Service Area Offices in the northeast. The study was divided into four phases. The findings were as follows 1. The components of instructional leadership of teachers in educational opportunity expansion schools consisted of seven components, namely 1) self and other teacher development, 2) curriculum development ability, 3) learning management ability, 4) learning assessment and evaluation ability, 5) transformational leadership, 6) learning exchange ability and 7) moral and ethics. 2. The indicators of instructional leadership of teachers in educational opportunity expansion schools comprised seven principal components, 25 sub-components and 98 indicators. All principal components achieved the mean scores at high level of appropriateness 3. The indicator structural model of instructional leadership of teachers in educational opportunity expansion schools was congruent with empirical data. (Chi-Square=202.84, df=176, p=0.08095, GFI=0.97, AGFI =0.95, RMSEA=0.016, CN=668.53) and 4. The user manual of the instructional leadership of teacher indicators in educational opportunity expansion schools under the Primary Educational Service Area Offices in four aspects obtained the Index of item-objective congruence (IOC) at 1.00 indicated that the user manual was appropriated to be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».