Surgical Cancelations and Postponements by Surgeon and Patient Sex
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the association between surgeon sex with surgical postponements or cancelations. BACKGROUND: Female surgeons receive lower hourly, per-patient, and total compensation than their male colleagues. Bias in the decision to postpone or cancel surgical cases may contribute to compensation inequality, since this results in unpaid surgeon time. METHODS: This retrospective cohort study used administrative health data to identify surgeries performed at 4 hospitals in Calgary, Alberta, Canada, that were canceled or postponed due to surgeon/operating room overbooking or to accommodate an emergency case between April 1, 2015 and March 31, 2020. Surgeries performed in dedicated operating or procedure rooms (eg, bronchoscopy, cardiac surgery, etc) were excluded. The exposure of interest was surgeon sex, identified by matching their name to the provincial regulatory body record of self-identified sex, which allowed for selection between female and male only during the time of this study. RESULTS: There were 214,832 eligible surgical cases, of which 1481 and 2473 were postponed or canceled due to overbooking and to accommodate an emergency, respectively. After adjusting for surgical specialty, whether the procedure was a day case, and for patient sex, female surgeons were more likely to be canceled or postponed to accommodate an emergency case compared with male surgeons (odds ratio: 1.21, 95% CI: 1.05-1.38). CONCLUSIONS: There may be sex bias in the decision about which surgical cases to postpone or cancel to accommodate emergency surgeries in our setting. This bias may contribute to compensation inequality in a fee-for-service setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».