Clinical and genetic variability among Bulgarian patients with autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autosomal recessive spastic ataxia ofCharlevoix-Saguenay (ARSACS) is a rare neurodegenerative disorder characterizedby early-onset cerebellar ataxia, peripheral sensorimotor neuropathy, and lowerlimb spasticity. We present clinical andgenetic data of the first Bulgarian patients diagnosed with ARSACS by wholeexome sequencing (WES). METHODS: Variant filtering was performed usinglocally established pipeline and the selected variants were analysed by Sangersequencing. All patients underwent clinical examination and testingincluding the standard rating scales for spastic paraplegia and ataxia. RESULTS: Five different SACS gene variants, three of which novel, have been identified inpatients from three different ethnic groups. In addition to the classicalclinical triad, brain MRI revealed cerebellar atrophy, linear pontineT2-hypointensities, and hyperintense rim lateral tothalamus combined with retinal nerve fiber layer thickening on opticcoherence tomography (OCT). CONCLUSION: We expand the mutation, geographic, and phenotypic spectrum of ARSACS, adding Bulgaria to the world map of the disease, and drawing attention to the fact that it is still misdiagnosed. We demonstrated that brain MRI and OCT are necessary clinical tests for ARSACS diagnosis, even if one of the cardinal clinical features is lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».