The efficacy of luteal phase support in women with polycystic ovary syndrome following assisted reproductive technology: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a complex endocrine condition prevalent among a significant number of women during their reproductive years. Remarkably, 90–95% of women seeking infertility solutions due to anovulation are diagnosed with PCOS. Luteal phase support (LPS) is a crucial aspect of assisted reproductive technologies (ART). This systematic review aimed to evaluate the effectiveness of LPS in women with PCOS undergoing ART, with a focus on pregnancy rates as the primary endpoint. Materials and methods A systematic search was conducted on EMBASE, PubMed, and Scopus databases without language restrictions. We searched for studies up to August 1, 2023. The search strategy used terms related to PCOS and LPS. Clinical trials and cohort studies involving infertile women with PCOS undergoing ART were included. The Risk of Bias 2 (ROB2) and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tool were used to assess the risk of bias. Results The review included five studies comprising a total of 818 patients. The studies used various ovulation induction medications, such as letrozole, clomiphene citrate, and human menopausal gonadotropin, in combination with different forms of progesterone for LPS (oral, intramuscular, and intravaginal). The overall results demonstrated inconsistent efficacy of LPS, with some studies showing significant improvements in pregnancy rates with LPS, while others showed no statistically significant difference. Conclusion The systematic review suggests that LPS may improve pregnancy rates in women with PCOS undergoing ART. However, the effectiveness appears to be influenced by the choice of ovulation induction agent and the route of progesterone administration. Personalized treatment approaches considering patient response and emerging evidence are essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».