Plasma and Myocardial miRNomes Similarities and Differences during Cardiac Remodelling and Reverse Remodelling in a Murine Model of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a heterogeneous syndrome characterised by multiple risk factors touching various organs outside the heart. Using a murine HFpEF model, we studied cardiac reverse remodelling (RR) after stopping the causing metabolic-hypertensive stress (MHS; Angiotensin II [AngII] and a high-fat diet [HFD]) after 28 days and introducing voluntary exercise (VE) for four more weeks. We measured the effects of MHS and RR on the plasma and myocardial microRNA (miR) profile (miRNome) to characterise better cardiac and non-cardiac responses to HFpEF-inducing risk factors and their reversibility. AngII alone, the HFD or the MHS caused cardiac hypertrophy (CH), left ventricular (LV) concentric remodelling and left atrial enlargement in females. Only AngII and the MHS, but not HFD, did in males. After RR, CH, LV concentric remodelling and atrial enlargement were normalised. Among the 25 most abundant circulating miRs, 10 were modulated by MHS. Plasma miRNomes from AngII, HFD or MHS mice shared 31 common significantly modulated miRs (24 upregulated and 7 downregulated), suggesting that the response of organs producing the bulk of those circulating miRs was similar even for seemingly different stress. In the LV, 19 out of 25 most expressed miRs were modulated. RR restored normality for the plasma miRNome but not for the LV miRNome, which remained mostly unchanged. Our results suggest that abnormalities persist in the myocardium of the HFpEF mice and that the normalisation of circulatory markers may be falsely reassuring after recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».