Development of Bambusa tulda fiber-micro particle reinforced hybrid green composite: A sustainable solution for tomorrow's challenges in construction and building engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers are continually focusing on natural alternatives to synthetic materials due to the ongoing rise in global warming and sustainability concerns. Interest in natural fiber reinforced polymeric composite (NFRPC) is growing steadily due to their low cost, biodegradability, lightweight nature, and superior lifecycle. NFRPCs are used everywhere, from manufacturing automobile interior parts to constructing engineering projects. The current experimental investigation focuses on developing a hybrid composite reinforced with Bambusa tulda fiber and microparticles . Bamboo biomass, collected as waste from nearby industries, is converted into valuable bamboo micro-particles through chemical treatment. Hybrid composites have been developed with a 30 % bamboo fiber loading, varying the weight fraction of bamboo microparticles from 0 to 10 with intervals of 2.5 wt%. The experimental investigation revealed that adding micro particles to the bamboo fiber reinforced composite resulted in a 12.72 % maximum increase in tensile strength and a 19.79 % maximum increase in flexural strength . The addition of microparticles beyond 5 % resulted in agglomeration, leading to a decrease in properties. Based on the comparative analysis of the results, it can be concluded that the developed composite has the potential to be used in the construction and building engineering industries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle