Physical-Layer Authentication Enhancement via Random Watermark Hopping
Notice bibliographique
Résumé
Existing physical-layer authentication (PLA) schemes of tag superimposed on message signals (TSM) can achieve high authentication accuracy at the cost of increased latency and reduced communication performance. The schemes of tag superimposed on pilot signals (TSP) achieve desirable communication performance and low latency, but low randomness of the tag results in lower security. To further improve both security and communication performance, we propose a pseudo random watermark hopping-based PLA scheme in this article. The proposed scheme generates a pseudo-random sequence and designs a watermark hopping mechanism, which superimposes a carefully designed tag on the pilot or message signals accordingly. The proposed scheme enhances the security by utilizing the randomness from both tag generation and watermark hopping mechanism. Meanwhile, it decreases the authentication latency and improves the communication performance by superimposing the tag on the pilot signals without the message recovery process before authentication. The theoretical and experimental results demonstrate that the proposed scheme decreases the bit error rate (BER) and outage probability as well as increases the achievable rate of the system compared with the TSM scheme with the same key equivocation. Moreover, the security performance of our scheme is significantly improved compared with both TSM and TSP schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».