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Enregistrement W4400945730 · doi:10.1109/itec60657.2024.10599009

Numerical Investigation of Different Jet Impingement Configurations for Thermally Unbalanced Power Modules in Aerospace Traction Inverters

2024· article· en· W4400945730 sur OpenAlexaff
Mohamed Hefny, Sam Hemming, Linke Zhou, A.K. Allam, Di Wang, Giorgio Pietrini, Piranavan Suntharalingam, Mikhail Goykhman, Ali Emadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerospaceTraction (geology)Jet (fluid)Power (physics)Aerospace engineeringMechanical engineeringComputer scienceAutomotive engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal management of power electronic inverters becomes a critical necessity for high density aerospace applications. Proper thermal management techniques can push the rated power of such power inverters. Jet impingement is one of the optimistic techniques that possesses superior heat transfer characteristics, which can be an advanced assist for power inverters cooling innovation. This paper proposes different jet impingement configurations to provide a thermal management solution for thermally unbalanced power modules used in 1 MVA, 3-level ANPC inverter, by performing computational fluid dynamics simulations to analyze the thermal and hydraulic characteristics. The optimal design target is to decrease the temperature difference between the unbalanced switches to enhance the overall reliability and lifetime of the power module while simultaneously reducing the pressure drop. With the optimized design among all the proposals, the minimum temperature difference is 24 °C between the power module switches, while the pressure drop reached 12 kPa for the optimal jet configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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