A Decoupled Buckling Failure Analysis of Buried Steel Pipeline Subjected to the Strike-Slip Fault
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, there has been an increased focus on offshore pipeline safety due to the development of offshore oil and gas resources. Both onshore and offshore pipelines may face significant geological hazards resulting from active faults. Pre-excavated soil can be used as backfill for trenches to prevent major pipeline deformations. Since these backfill materials have been heavily remolded, they are softer than the native soil. Therefore, the difference in shear strength between the backfill and native ground may have an effect on the interaction between the pipeline and the backfill. In this paper, the pipeline–backfill–trench interaction is investigated using a hybrid beam–spring model. The P-Y curves obtained from CEL analysis are incorporated into a 3D beam–spring model to analyze the pipeline’s response to lateral strike-slip faults. Additionally, the nonlinearity of pipeline materials is considered to study pipeline failure modes under strike-slip fault movements. A series of parametric studies were conducted to explore the effects of fault intersection angle, pipe diameter, buried depth of the pipe, and soil conditions on the failure modes of buckling pipelines. The developed method can be used to analyze and assess pipeline–backfill–trench interaction when subjected to strike-slip fault displacements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».