Impacts of arts-based Ecopedagogy in sustainable residential food waste management
Notice bibliographique
Résumé
How can arts-based ecopedagogy impact sustainability in organic waste management?In Winnipeg, Canada (population 841,000), there is no publicly-funded program for the 34 million kilograms of Residential Food Waste produced annually, nor is there an industrious environmental education program to support it.The consequence of inaction is the increase of greenhouse gas emissions from untreated waste, further threatening global warming, especially an issue for the disadvantaged urban population, and those in multi-family dwellings such as condominiums/apartments.This paper outlines a research proposal set to commence in 2024/2025.A suitable framework model chosen for this critical environmental exploration was ecopedagogy, a transformative teaching in which researchers' problem-pose the politics of socio-environmental connections through local, global, and planetary lenses.Arts-Based and Participatory Action Research will follow ecopedagogy as an innovative and mutually supportive multidisciplinary and methodological approach to knowledge-building with the creative arts at its core; useful not just for inquiry and learning, but also to challenge dominant ideas, hegemony, oppression, and ideologies through a critical lens.A practical guide and example for the effective methods of Participatory Video under the framework of ecopedagogy will be displayed to enable research participants as active co-researchers.All humans have a right to live in a clean, healthy and sustainable environment, based on the resolution that was unanimously signed by the United Nations General Assembly, 28 July 2022.Is this creative approach of arts-based ecopedagogy right for you?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».