Interaction between Intestinal Parasites and the Gut Microbiota: Implications for the Intestinal Immune Response and Host Defence
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal parasites, including helminths and protozoa, account for a significant portion of the global health burden. The gastrointestinal (GI) tract not only serves as the stage for these parasitic infections but also as the residence for millions of microbes. As the intricacies of the GI microbial milieu continue to unfold, it is becoming increasingly apparent that the interactions between host, parasite, and resident microbes help dictate parasite survival and, ultimately, disease outcomes. Across both clinical and experimental models, intestinal parasites have been shown to impact microbial composition and diversity. Reciprocally, microbes can directly influence parasitic survival, colonization and expulsion. The gut microbiota can also indirectly impact parasites through the influence and manipulation of the host. Studying this host-parasite-microbiota axis may help bring about novel therapeutic strategies for intestinal parasitic infection as well as conditions such as inflammatory bowel disease (IBD). In this review, we explore the relationship between intestinal parasites, with a particular focus on common protozoa and helminths, and the gut microbiota, and how these interactions can influence the host defence and intestinal immune response. We will also explore the impact of this tripartite relationship in a clinical setting and its broader implications for human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».