Gradient layered MXene/Fe3O4@CNTs/TOCNF ultrathin nanocomposite paper exhibiting effective electromagnetic shielding and multifunctionality
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Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As wearable electronic devices are rapidly developing, there is an urgent need for lightweight, flexible, and ultrathin multifunctional electromagnetic interference (EMI) shielding materials. However, the flexible ultrathin paper that combines efficient shielding and multifunctional integration remains a considerable challenge. Here, a novel MXene/Fe 3 O 4 @CNTs/TOCNF (MCT, MXene = transition metal carbide/carbonitride, CNTs = carbon nanotubes, TOCNF = TEMPO-oxidized cellulose nanofiber, TEMPO = 2,2,6,6-tetramethylpiperidine-1-oxyl radical) nanocomposite paper with a multilayer electromagnetic gradient structure and electromagnetic dual losses was successfully prepared by a simple filtration strategy. Benefiting from effective gradient design and adjusting the proportion of TOCNF, the composite paper (only 18 µm) exhibits outstanding shielding effectiveness (SE) of 66 dB in the X-band, ultrahigh thickness-specific SE and surface-specific SE values of 3300 dB·mm −1 and 31,428 dB·cm 2 ·g −1 respectively. Furthermore, dehydroxylation treatment improves MCT paper’s hydrophobicity, environmental stability, and mechanical strength, expanding its range of use. Excitingly, the highly efficient Joule heating properties and hydrophobicity provide MCT additional de-icing capabilities. We also simulated the electromagnetic shielding effects of MCT composite paper, which was applied in practice. This study documents an innovative and intriguing material combination, providing a simple and effective manufacturing strategy for developing EMI shielding materials. MCT paper is highly suitable for outdoor portable or wearable electronic devices and has significant application potential in humid/severe cold environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle