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Enregistrement W4400952074 · doi:10.1161/atvb.44.suppl_1.1084

Abstract 1084: Differential Expression Of MicroRNAs In Patients With End Stage Renal Disease Target The Klotho/FGF23 Signaling Axis And May Attenuate Left Ventricular Hypertrophy

2024· article· en· W4400952074 sur OpenAlexaff
Carmine A Alberga, Ludger Hauck, Daniela Grothe, Benny Premsingh, Christopher T. Chan, Filio Billia

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKlothomicroRNAMedicineDiseaseLeft ventricular hypertrophyEnd stage renal diseaseInternal medicineMuscle hypertrophyStage (stratigraphy)CardiologySignal transductionKidney diseaseKidneyEndocrinologyBiologyCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Conventional hemodialysis (CHD) is the standard method of dialysis with concomitant changes in the cardiovascular system that may result in left ventricular hypertrophy (LVH). Importantly, increased frequency of dialysis reduces cardiac complications by regulating fluid status. Klotho and Fibroblast Growth Factor 23 (FGF23) has been shown to be expressed in a reciprocal fashion in patients with end-stage renal disease with LVH. Research Questions/Hypothesis: The Klotho/FGF23 axis may be regulated by circulating microRNAs (miRs) in CHD patients that transition to nocturnal hemodialysis (NHD) thereby regulating the development of LV mass. Goals/ Aims: To define alterations in expression of circulating miRs in patients transitioning from CHD to NHD and correlate the miR signatures with alterations in LV mass. Methods/Approach: Total RNA was isolated from serum of patients undergoing CHD and NHD and used to define the differential expression of miRs via microarray analysis. In parallel, circulating levels of Klotho and FGF23 were measured via ELISA analysis. Results/Data: We identified miRs with differential expression patterns in CHD vs NHD that targeted the Klotho/FGF23 axis. In patients with ≥10% increase or decrease of LV mass, a subset of miRs were identified that regulated the Klotho/FGF23 axis, namely let-7 members, miR-200c, miR-1 and miR-30c. There was no significant correlation between Klotho levels and LV mass in ESRD patients (p >0.05). However, we observed an association between FGF23 levels and LV mass in patients who were treated with NHD such that there were increased circulating FGF23 levels with increased LV mass, and vice versa (p=0.008, two-way ANOVA). Conclusion: Our novel findings have identified the differential expression of miRs in patients that transition from CHD to NHD with concomitant alterations in LV mass. Therapeutic delivery of miR antagomirs or mimics may mitigate cardiac hypertrophy in patients with renal disease by regulating the Klotho/FGF23 axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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