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Enregistrement W4400952624 · doi:10.1161/atvb.44.suppl_1.3046

Abstract 3046: Macrophage-smooth Muscle Cell Interactions In Atherosclerotic Foam Cell Formation

2024· article· en· W4400952624 sur OpenAlexaff
Pinhao Xiang, Sima Allahverdian, Teddy Chan, Carleena Ortega, Gordon A. Francis, Başak Şahin

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoam cellMacrophageCellSmooth muscleCell biologyChemistryMedicinePathologyBiologyInternal medicineBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A hallmark of atherosclerosis is uncontrolled uptake of atherogenic lipoproteins by artery wall cells that accumulate large amounts of cholesteryl esters (“foam cells”). While smooth muscle cells (SMCs) and macrophages are in close proximity in lesions and contribute to cholesterol accumulation, whether these cells influence each other’s tendency to form foam cells is not clearly established. Hypothesis: Direct and indirect interactions between SMCs and macrophages promote foam cell formation by both cell types. Method: Human vascular SMCs were seeded onto macrophages to mimic direct macrophage-SMC interactions (n=5). Alternatively, conditioned media generated from human macrophages or SMCs with or without lipoprotein exposure was incubated with the alternate cell type (n=3). Aggregated lipoproteins were added in both models to induce cellular cholesterol accumulation. Intracellular cholesterol was quantified to compare lipoprotein uptake in cocultures relative to monocultures. Crosstalk based on CellChat analysis using single-cell RNA sequencing data from human coronary samples was performed to identify potential factors responsible for foam cell development (n=3). One-way ANOVA was used for statistical analysis. Result: SMCs showed a 4-fold (+/-0.3, p=0.002) increase in cell cholesterol accumulation when in direct contact with macrophages and a 3-fold (+/- 0.3, p<0.0001) increase when exposed to the conditioned media from macrophage foam cells. In contrast, macrophages showed a 3-fold reduction (+/- 0.3, p=0.001) in intracellular cholesterol accumulation when in direct contact with SMCs and a 2-fold reduction (+/-0.2, p=0.0005) when exposed to SMC foam cell-conditioned media. CellChat analysis suggested macrophage foam cells but not macrophage non-foam cells promote SMC foam cell formation by secretion of inflammatory cytokines, and that SMCs promote macrophage foam cell formation by secretion of extracellular matrix components. Conclusion: Our study provides novel understanding of how macrophage-SMC interactions influence macrophage and SMC foam cell formation. Further studies will be presented examining the role of SMC extracellular matrix proteins and macrophage-secreted cytokines on foam cell formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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