Forever Pesticides: A Growing Source of PFAS Contamination in the Environment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Environmental contamination by fluorinated chemicals, in particular chemicals from the per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) class, has raised concerns around the globe because of documented adverse impacts on human health, wildlife, and ecosystem quality. Recent studies have indicated that pesticide products may contain a variety of chemicals that meet the PFAS definition, including the active pesticide ingredients themselves. Given that pesticides are some of the most widely distributed pollutants across the world, the legacy impacts of PFAS addition into pesticide products could be widespread and have wide-ranging implications on agriculture and food and water contamination, as well as the presence of PFAS in rural environments. OBJECTIVES: The purpose of this commentary is to explore different ways that PFAS can be introduced into pesticide products, the extent of PFAS contamination of pesticide products, and the implications this could have for human and environmental health. METHODS: We submitted multiple public records requests to state and federal agencies in the United States and Canada and extracted relevant data from those records. We also compiled data from publicly accessible databases for our analyses. DISCUSSION: We found that the biggest contributor to PFAS in pesticide products was active ingredients and their degradates. Nearly a quarter of all US conventional pesticide active ingredients were organofluorines and 14% were PFAS, and for active ingredients approved in the last 10 y, this had increased to 61% organofluorines and 30% PFAS. Another major contributing source was through PFAS leaching from fluorinated containers into pesticide products. Fluorination of adjuvant products and "inert" ingredients appeared to be limited, although this represents a major knowledge gap. We explored aspects of immunotoxicity, persistence, water contamination, and total fluorine load in the environment and conclude that the recent trend of using fluorinated active ingredients in pesticides may be having effects on chemical toxicity and persistence that are not given adequate oversight in the United States. We recommend a more stringent risk assessment approach for fluorinated pesticides, transparent disclosure of "inert" ingredients on pesticide labels, a complete phase-out of post-mold fluorination of plastic containers, and greater monitoring in the United States. https://doi.org/10.1289/EHP13954.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».