Assessing the Safety of Early Repatriation for Stable ST-Segment Elevation Myocardial Infarction Patients After Primary Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background Repatriation of ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients after primary percutaneous coronary intervention (PPCI) is common in regional health care programs. We examined the short- and long-term safety of early repatriation after PPCI in stable STEMI patients. Methods Consecutive stable STEMI patients undergoing PPCI between 2016 to 2018 in the Fraser Health Authority were included. Outcomes were compared between early and nonrepatriated cohorts. Co-primary outcomes were a composite of death, myocardial infarction, congestive heart failure, and stroke at 30 days and 1 year. Logistic regression analyses were performed to determine association between early repatriation and outcomes, and to assess impact of transfer to cardiologist- vs internist-based care centres. Results A total of 788 patients were included, with 62% being repatriated early. Primary composite and individual outcomes rates were similar between both cohorts. Early repatriation was not an independent predictor of 30-day (odds ratio [OR] 0.93, 95% confidence interval [CI] 0.50-1.72; P = 0.82) or 1-year (OR 1.05, 95% CI 0.67-1.65; P = 0.8) primary outcome, or of 30-day (OR 1.35, 95% CI 0.41-4.47, P = 0.63) or 1-year (OR 1.03, 95% CI 0.44-2.40; P = 0.95) mortality. Among early repatriated patients, transfer to cardiologist- vs internist-based care centres was not an independent factor for 30-day (OR 1.07, 95% CI 0.45-2.54; P = 0.87) or 1-year (OR 1.17, 95% 0.55-2.50, P = 0.69) primary outcome. Conclusions Early repatriation of stable STEMI patients after PPCI appears to be safe based on short- and long-term outcomes, and transfer to internist- vs cardiology-based centres did not affect outcomes. After PPCI, early repatriation allows for redistribution of stable STEMI patients to lower-acuity settings across regional hospitals.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».