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Enregistrement W4400953920 · doi:10.54648/eila2017003

The EU’S Proposed Investment Court and WTO Dispute Settlement: A Comparison and Lessons Learned

2017· article· en· W4400953920 sur OpenAlexaboutno aff
Naboth van den Broek, Danielle Morris

Notice bibliographique

RevueEuropean Investment Law and Arbitration Review Online · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Investment (military)International tradeBusinessPolitical scienceLawInternational economicsEconomicsFinancePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investor-state dispute settlement (ISDS) has been a prominent feature of bilateral investment treaties that have proliferated since the mid-20th century. Perhaps in part due to its popularity, ISDS has recently been subject to significant criticism. The European Union has proposed a reconception of ISDS in the Comprehensive Economic and Trade Agreement with Canada (CETA), which was signed on 30 October 2016, in its proposed Investment Chapter for the Transatlantic Trade and Investment Partnership (TTIP) which it was negotiating with the United States until those negotiations were effectively paused in early 2017, as well as in several other policy documents and free trade agreements. The EU’S proposed “Investment Court System” (ICS) in particular, would make resolution of investment disputes more similar to the World Trade Organisation’s (WTO) state-to-state dispute settlement mechanism for trade disputes and, as the EU sees it, would form the basis for a broader restructuring and multilateralisation of investment protection worldwide. This article examines the EU’S proposed approach and aims to compare key aspects of its Investment Court mechanism to the WTO. Where possible, we also consider some of the lessons learned from the WTO and how they compare to the EU’S proposed Investment Court System.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0230,019
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0130,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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