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Enregistrement W4400956443 · doi:10.2196/48355

The Effect of Walking on Depressive and Anxiety Symptoms: Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4400956443 sur OpenAlexvenueno aff
Zijun Xu, Xiaoxiang Zheng, Hanyue Ding, Dexing Zhang, Peter Man-Hin Cheung, Zu‐Yao Yang, King Wa Tam, Weiju Zhou, Dicken C. C. Chan, W. Wang, Samuel Yeung Shan Wong

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyMeta-analysisRandomized controlled trialPsycINFOCINAHLMEDLINEDepression (economics)Physical therapyStrictly standardized mean differenceRelative riskSystematic reviewInternal medicinePsychiatryConfidence intervalPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous literature lacks summative information on the mental health benefits achieved from different forms of walking. Objective: The aim of this study was to assess the effectiveness of different forms of walking in reducing symptoms of depression and anxiety. Methods: This was a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) assessing the effects of walking on depressive and anxiety symptoms. MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Embase, PsycINFO, Allied and Complementary Medicine Database (AMED), CINAHL, and Web of Science were searched on April 5, 2022. Two authors independently screened the studies and extracted the data. Random-effects meta-analysis was used to synthesize the data. Results were summarized as standardized mean differences (SMDs) with 95% CIs in forest plots. The risk of bias was assessed by using the Cochrane Risk of Bias tool. Results: This review included 75 RCTs with 8636 participants; 68 studies reported depressive symptoms, 39 reported anxiety symptoms, and 32 reported both as the outcomes. One study reported the results for adolescents and was not included in the meta-analysis. The pooled results for adults indicated that walking could significantly reduce depressive symptoms (RCTs: n=44; SMD -0.591, 95% CI -0.778 to -0.403; I2=84.8%; τ2=0.3008; P<.001) and anxiety symptoms (RCTs: n=26; SMD -0.446, 95% CI -0.628 to -0.265; I2=81.1%; τ2=0.1530; P<.001) when compared with the inactive controls. Walking could significantly reduce depressive or anxiety symptoms in most subgroups, including different walking frequency, duration, location (indoor or outdoor), and format (group or individual) subgroups (all P values were <.05). Adult participants who were depressed (RCTs: n=5; SMD -1.863, 95% CI -2.764 to -0.962; I2=86.4%; τ2=0.8929) and those who were not depressed (RCTs: n=39; SMD -0.442, 95% CI -0.604 to -0.280; I2=77.5%; τ2=0.1742) could benefit from walking effects on their depressive symptoms, and participants who were depressed could benefit more (P=.002). In addition, there was no significant difference between walking and active controls in reducing depressive symptoms (RCTs: n=17; SMD -0.126, 95% CI -0.343 to 0.092; I2=58%; τ2=0.1058; P=.26) and anxiety symptoms (14 RCTs, SMD -0.053, 95% CI -0.311 to 0.206, I2=67.7%, τ2=0.1421; P=.69). Conclusions: Various forms of walking can be effective in reducing symptoms of depression and anxiety, and the effects of walking are comparable to active controls. Walking can be adopted as an evidence-based intervention for reducing depression and anxiety. More evidence on the effect of low-intensity walking is needed in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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