Determination of macro‐ and microelements concentrations by wavelength‐dispersive X‐ray fluorescence spectrometry in the objects of the technogenic ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The wavelength‐dispersive X‐ray fluorescence (WDXRF) spectrometry was applied to determine Na, Mg, Al, P, S, K, Ca, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Sr, Ba, and Pb concentrations in the needles of dwarfish spruce Picea canadensis conica and the blue prickly spruce Picea pungens glauca , as well in technogenic soil of Irkutsk city, in which these spruce species grow. All measurements were performed in vacuum using WDXRF spectrometer S8 TIGER produced by Bruker AXS, Germany. The calculated values of instrumental limit of detection (ILD) ranged from 0.5 for Ni to 67 mg/kg for Al for soil certified reference materials (CRMs) such as OOKO151 (light chestnut soil) and from 0.2 for Cu and Ni to 18–24 mg/kg for Na for the plant CRMs such as LB‐1 (birch leaf) and EC‐1 (Canadian waterweed). The repeatability is satisfactory. The values of relative standard deviations (RSDs) do not exceed 15% for soils and available plant material. With calculated T‐statistics, it was found that the WDXRF data do not contain systematic errors. The values of relative discrepancy for WDXRF, total reflection X‐ray fluorescence (TXRF) spectrometry, and atomic emission spectrometry with arc discharge (d.c. arc‐AES) results do not exceed 30% for studied elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».