Boosting immunity: synergistic antiviral effects of luteolin, vitamin C, magnesium and zinc against SARS-CoV-2 3CLpro
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 was first discovered in 2019 and has disseminated throughout the globe to pandemic levels, imposing significant health and economic burdens. Although vaccines against SARS-CoV-2 have been developed, their long-term efficacy and specificity have not been determined, and antiviral drugs remain necessary. Flavonoids, which are commonly found in plants, fruits, and vegetables and are part of the human diet, have attracted considerable attention as potential therapeutic agents due to their antiviral and antimicrobial activities and effects on other biological activities, such as inflammation. The present study uses a combination of biochemical, cellular, molecular dynamics, and molecular docking experiments to provide compelling evidence that the flavonoid luteolin (2-(3,4-dihydroxyphenyl)-5,7-dihydroxy-4H-chromen-4-one) has antiviral activity against SARS-CoV-2 3-chymotrypsin-like protease (3CLpro) that is synergistically enhanced by magnesium, zinc, and vitamin C. The IC50 of luteolin against 2 µM 3CLpro is 78 µM and decreases 10-fold to 7.6 µM in the presence of zinc, magnesium, and vitamin C. Thermodynamic stability analyses revealed that luteolin has minimal effects on the structure of 3CLpro, whereas metal ions and vitamin C significantly alter the thermodynamic stability of the protease. Interactome analysis uncovered potential host-virus interactions and functional clusters associated with luteolin activity, supporting the relevance of this flavone for combating SARS-CoV-2 infection. This comprehensive investigation sheds light on luteolin's therapeutic potential and provides insights into its mechanisms of action against SARS-CoV-2. The novel formulation of luteolin, magnesium, zinc, and vitamin C may be an effective avenue for treating COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».