Physiological response during exercise is preserved in children exposed to a suboptimal gestational environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study investigated whether exposure to suboptimal gestational factors (SGFs) alters mechanical efficiency (ME) and substrate oxidation during rest and exercise in children as a mechanism contributing to obesity. Methods Data from the Quebec Adiposity and Lifestyle Investigation in Youth cohort were used. Children aged 8 to 10 years performed an incremental maximal cycling test with indirect calorimetry. Their ME was measured during submaximal and maximal effort. The substrate oxidation during rest and submaximal effort was also computed. ME and substrate oxidation results between children exposed to each SGF during pregnancy (gestational diabetes mellitus: n = 68; hypertensive disorders: n = 49; maternal smoking: n = 77) and nonexposed children ( n = 370) were compared. Results No difference was observed for ME during submaximal ( F [3,540] = 0.46, p = 0.713) and maximal effort ( F [3,545] = 0.86, p = 0.463) between exposed and nonexposed children. The percentage contributions of lipids and carbohydrates did not differ during rest ( F [3,545] =1.68, p = 0.169) or submaximal exercise ( F [3,544] = 0.31, p = 0.534) between exposed and nonexposed children. Conclusions Children exposed to investigated SGFs display a similar physiological response regarding ME and substrate oxidation during rest and exercise compared to nonexposed children. Future studies should confirm these novel results and continue investigating other research avenues to explain the higher risk of obesity in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».