Athlete Experiences of Transitioning from Amateur to Professional Sports: A Grounded Theory Approach
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The current study aims to explore the experiences of athletes transitioning from amateur to professional sports. Methods and Materials: A qualitative research design was employed, utilizing a grounded theory approach. Data were collected through semi-structured interviews with 22 athletes residing in Ontario, Canada, who had transitioned to professional sports within the past three years. Participants were selected using purposive sampling to ensure diverse representation across sports disciplines. Interviews were conducted in person or via video conferencing, lasting between 60 to 90 minutes, and were audio-recorded with consent. Data analysis involved open, axial, and selective coding to identify themes and develop a substantive theory. Findings: The study identified four main themes: transition challenges, support systems, personal growth, and external influences. Athletes reported significant psychological adjustments, including identity crises and performance anxiety. Financial struggles due to lack of sponsorship and high living costs were prevalent. Social life changes, such as isolation from family and friends, and increased physical demands were notable challenges. Effective support systems involving family, coaches, peers, and institutions were crucial for navigating these challenges. The transition also facilitated personal growth in skill development, mental toughness, and career management. External factors, including media scrutiny and cultural influences, significantly impacted athletes' experiences. Conclusion: The transition from amateur to professional sports involves multifaceted challenges that require comprehensive support systems. Psychological, financial, social, and physical adjustments are significant, and robust support from family, coaches, peers, and institutions is essential. Addressing these challenges through tailored interventions and support mechanisms can enhance athletes' well-being and success in professional sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».