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Enregistrement W4400958298 · doi:10.1080/14712598.2024.2383882

The potential for medical therapies to address fistulizing Crohn’s disease: a state-of-the-art review

2024· review· en· W4400958298 sur OpenAlexaff
Mohammad Shehab, Davide De Marco, Péter L. Lakatos, Talat Bessissow

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Biological Therapy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseDiseaseIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Crohn's disease (CD) is a chronic, relapsing immune mediated disease, which is one of the two major types of inflammatory bowel disease (IBD). Fistulizing CD poses a significant clinical challenge for physicians. Effective management of CD requires a multidisciplinary approach, involving a gastroenterologist and a GI surgeon while tailoring treatment to each patient's unique risk factors, clinical representations, and preferences. AREAS COVERED: This comprehensive review explores the intricacies of fistulizing CD including its manifestations, types, impact on quality of life, management strategies, and novel therapies under investigation. EXPERT OPINION: Antibiotics are often used as first-line therapy to treat symptoms. Biologics that selectively target TNF-α, such infliximab (IFX), have shown high efficacy in randomized controlled trials. However, more than 50% of patients lose response to IFX, prompting them to explore alternative strategies. Current options include adalimumab and certolizumab pegol combination therapies, as well as small-molecule drugs targeting Janus kinases such as Upadacitinib. Furthermore, a promising treatment for complex fistulas is mesenchymal stem cells such as Darvadstrocel (Alofisel), an allogeneic stem cell-based therapy. However, surgical interventions are necessary for complex cases or intra-abdominal complications. Setons and LIFT procedures are the most common surgical options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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