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Enregistrement W4400959165 · doi:10.1002/mds.29929

Epidemiology of Huntington's Disease in Latin America: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2024· review· en· W4400959165 sur OpenAlexaff
Alex Medina, Tamara Pringsheim, Sylvia Gautreau, Jose D. Rivera‐Duarte, Gabriel Amorelli, Mario Cornejo‐Olivas, Malco Rossi

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of OttawaHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgaryHorizon Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansEpidemiologyMeta-analysisMedicinePortugueseConfidence intervalDiseaseMEDLINESystematic reviewDemographyGeographyFamily medicinePolitical sciencePathologyInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Latin America has played a crucial role in advancing our understanding of Huntington's disease (HD). However, previous global reviews include limited data from Latin America. It is possible that English-based medical search engines may not capture all the relevant studies. METHODS: We searched databases in Spanish, Portuguese, and English. The names of every country in Latin America in English-based search engines were used to ensure we found any study that had molecular ascertainment and provided general epidemiological information or subpopulation data. Additionally, we contacted experts across the region. RESULTS: The search strategy yielded 791 citations; 24 studies met inclusion criteria, representing 12 of 36 countries. The overall pooled prevalence was 0.64 per 100,000 (prediction interval, 0.06-7.22); for cluster regions, it was 54 per 100,000 (95% CI, 34.79-84.92); for juvenile HD, it was 8.7% (prediction interval, 5.12-14.35), and 5.9% (prediction interval, 2.72-13.42) for late-onset HD. The prevalence was higher for Mexico, Peru, and Brazil. However, there were no significant differences between Central America and the Caribbean versus South America. CONCLUSION: The prevalence of HD appears to be similar across Latin America. However, we infer that our findings are underestimates, in part because of limited research and underdiagnosis of HD because of limited access to molecular testing and the availability of neurologists and movement disorders specialists. Future research should focus on identifying pathways to improve access to molecular testing and education and understanding differences among different ancestral groups in Latin America. © 2024 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,020
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
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Résumé présentoui

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