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Enregistrement W4400959505 · doi:10.1080/14796694.2024.2363131

The TALAPRO-3 study design: a plain language summary

2024· article· en· W4400959505 sur OpenAlexaff
Neeraj Agarwal, Fred Saad, Arun Azad, Joaquı́n Mateo, Nobuaki Matsubara, Neal D. Shore, Jayeta Chakrabarti, Hsiang-Chun Chen, Silvana Lanzalone, Alexander Niyazov, Karim Fizazi

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineEnzalutamideProstate cancerOncologyCancerInternal medicineFamily medicineAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryWhat is this summary about? This summary is about the ongoing research study called TALAPRO-3. This study is testing the use of two medicines called talazoparib and enzalutamide. The two medicines are being used together as a treatment for patients with a type of cancer called metastatic castration-sensitive prostate cancer and changes in specific DNA repair genes within their tumors. The study began in May 2021, and includes 599 patients from 27 countries.What is metastatic castration-sensitive prostate cancer? Metastatic castration-sensitive prostate cancer is known as mCSPC for short. It is cancer that has started in the prostate and spread to other body parts. The prostate is a gland below the bladder and helps make semen (the liquid that contains sperm). Castration-sensitive means that the cancer responds to treatments that lower testosterone in the blood.Which medicines are being tested? In this study, some patients will take talazoparib plus enzalutamide while others will take a placebo plus enzalutamide. Talazoparib and enzalutamide are two different cancer medicines. Talazoparib is not currently used to treat patients with mCSPC. Enzalutamide is used to treat patients with prostate cancer. Talazoparib plus enzalutamide is being compared with a placebo plus enzalutamide to see if patients live longer without their cancer getting worse, or them dying, when taking talazoparib plus enzalutamide or when taking a placebo plus enzalutamide.What are the aims of the TALAPRO-3 study? This study aims to find out if treatment with talazoparib plus enzalutamide increases the length of time the patients in the study live without their cancer getting worse, or them dying, compared with treatment with a placebo plus enzalutamide. The study will also measure how long the patients in the study live, the number and types of side effects they have, their general health and quality of life, and whether there are changes in how patients report their pain.Clinical Trial Registration: NCT03395197 (TALAPRO-2) (ClinicalTrials.gov)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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