Factors associated with toothbrushing performance among children: An observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective removal of dental plaque is essential factor for prevention of caries, gingival, and periodontal diseases in children and adults. AIM: To evaluate factors associated with improving toothbrushing performance (TB-P) among children. DESIGN: An observational cohort study analyzed all paediatric patients receiving regular examinations in a single dental clinic between 2009 and 2017 and regularly brushing their teeth with a triple-headed toothbrush (TH-TB). At every periodic follow-up, the TB-P of the child/parent was evaluated using the TB-P Skill Index (TB-PS-I); that is, did the child reach all five teeth segments within each arch and did he/she perform 10 back-and-forth stocks in each segment. When not optimal, they received instructions for improving TB-P and subsequently were asked to re-demonstrate. TB-PS-I was calculated and analyzed for correlation with other explanatory variables. RESULTS: A total of 1737 children with 7399 follow-up appointments were analyzed. Older age, female gender, higher number of follow-up appointments, and compliance with twice-daily toothbrushing significantly improved TB-P. The most typical mistakes in their performance were not reaching the canine segments and not performing enough strokes in each segment. Instructions given after imperfect TB-P significantly improved the TB-P. The magnitude of improvement, however, did not correlate with the performers' age, gender, or the number of follow-up visits. CONCLUSIONS: A significant percentage of children >8 years did not perform optimal toothbrushing even when using TH-TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».