Moisture barriers used in firefighters' protective clothing: Effect of accelerated hydrothermal aging on their mechanical and barrier performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Firefighters' protective clothing rely on moisture barriers to safeguard against liquid ingress while enabling sweat evaporation for comfort and safety. However, these moisture barriers can degrade over time, jeopardizing firefighters' safety. Existing evaluation methods, primarily visual inspection, are inadequate for assessing moisture barrier integrity in service. This study examines the effect of accelerated hydrothermal aging on the tear force, water vapor transmission rate (WVTR), and apparent contact angle in three moisture barrier models used in firefighter protective clothing. The moisture barriers studied varied in composition, structure, and base fabric fiber content. Results revealed that moisture barriers' responses to aging are influenced by factors, such as fabric structure, adhesive configuration, finish, and the presence of additional coatings. The hardening of the adhesive layer between the ePTFE membrane and the base fabric was observed in two of the moisture barriers, leading to a slight tear force reduction. Two of the moisture barriers also experienced crack and pit formation on the membrane side, which affected the WVTR. The water‐repellent finish on the fabric side degraded in one moisture barrier. Understanding these complex behaviors is essential for predicting the long‐term moisture barrier performance and enhancing firefighter safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».