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Enregistrement W4400960097 · doi:10.1111/jdv.20249

Beyond the classic players: Mas‐related G protein‐coupled receptor member <scp>X2</scp> role in pruritus and skin diseases

2024· review· en· W4400960097 sur OpenAlexaff
Mukesh Kumar, Ye Gi Choi, Trevor K. Wong, Philip H. Li, Bkc Chow

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReceptorDermatologyComputational biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic spontaneous urticaria (CSU), atopic dermatitis (AD), psoriasis and rosacea are highly prevalent inflammatory skin conditions which impose a significant burden on patients' quality of life. Their pathophysiology is likely multifactorial, involving genetic, immune and environmental factors. Recent advancements in the field have demonstrated the key role of mast cells (MC) in the pathophysiology of these conditions. The Mas-related G protein-coupled receptor X2 (MRGPRX2) has emerged as a promising non-IgE-mediated MC activation receptor. MRGPRX2 is predominately expressed on MC and activated by endogenous and exogenous ligands, leading to MC degranulation and release of various pro-inflammatory mediators. Mounting evidence on the presence of endogenous MRGPRX2 agonists (substance P, cortistatin-14, LL37, PAMP-12 and VIP) and its high expression among patients with CSU, AD, rosacea, psoriasis and chronic pruritus emphasizes the pathogenic role of MRGPRX2 in these conditions. Despite the currently available treatments, there remains a pressing need for novel drug targets and treatment options for these chronic inflammatory skin conditions. Here, we reviewed the pathogenic role of MRGPRX2 and its potential as a novel therapeutic target and provided an update on future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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