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Enregistrement W4400961456 · doi:10.1155/2024/6805365

Primary Care Support Tools for Digestive Health Care: A Mixed Method Study

2024· article· en· W4400961456 sur OpenAlexafffund
Mubashir Arain, Leanne Reeb, Rebecca Miyagishima, Julia Carter, Kerri L. Novak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta HealthAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésPrimary careMedicineHealth carePrimary health careComputer scienceFamily medicineEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. To address the increasing demands for gastroenterology specialty care and increasing wait times, centralized access and triage (CAT) systems, telephone support, and clinical care pathways were implemented to streamline referrals and support management of low‐risk gastrointestinal (GI) conditions in the primary care medical home. This study aimed to understand primary care providers (PCPs) and GI specialists’ perceptions of these supports, factors that affect support implementation and identify barriers and facilitators for implementing supports from both PCP and GI specialists’ perspectives. Methods. We conducted a mixed method study including surveys and interviews with PCPs and GI specialists. Online surveys and semistructured qualitative interviews were conducted from July 2022 to September 2022. All interviews were transcribed and coded to perform a thematic analysis. Survey data were analyzed in SPSS version 25. Descriptive statistics were employed to summarize and describe the data collected. Inferential statistics were used to identify associations and relationships within the dataset. T‐test and chi‐square tests were applied at 95% confidence level, with a p value <0.05 (two‐sided) considered statistically significant. Results. A total of 36 PCPs responded to the survey. Most respondents were working full‐time (73.5%, n = 25) and were female (73.5%, n = 25). Overall, 42% used the pathways regularly, 48% (n = 16) used them occasionally, and very few (9.1%, n = 3) said they were aware but had not used pathways. Overall, PCPs were satisfied with CAT processes and the use of primary care pathways, recognizing the importance of fair and equitable access to specialty care. Specific processes in CAT for vulnerable populations and patients using walk‐in clinics were recognized as a limitation, given the lack of ease in completing the required testing and follow‐up needed when utilizing the care pathway. Of the 112 GI specialists who received the survey, 28 (25%) completed it, with males (50.0%, n = 14) and females (39.2%, n = 11), remainder no response. Most participate in CAT (73.9%, n = 17) and were remunerated by an alternative relationship plan (ARP) (53.6%, n = 15). Overall, GIs were satisfied with central triaging and primary care pathways, reducing unnecessary time and resource expenditure for referrals. There were statistically significant differences in perceptions among fee for service and alternative relationship plan GI specialists regarding the effectiveness of CAT in improving access and use of health system resources. Conclusion. Overall, PCPs and GI specialists believe utilizing CAT and primary care pathways improves referral quality, reduces resource expenditure, and provides fair and equitable access to GI specialty services. Improvement in CAT processes with improved pathway awareness may reduce unnecessary referrals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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