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Enregistrement W4400962255 · doi:10.1007/s11695-024-07395-y

Metabolic and Bariatric Surgeon Criteria—An International Experts’ Consensus

2024· article· en· W4400962255 sur OpenAlexaff
Mohammad Kermansaravi, Sonja Chiappetta, Scott A. Shikora, Mario Musella, Lilian Kow, Edo O. Aarts, Syed Imran Abbas, Ahmad Aly, Ali Aminian, Luigi Angrisani, Syed Tanseer Asghar, Ahmad Bashir, Estuardo Behrens, Helmuth Billy, Camilo Boza, Wendy A. Brown, Daniel Caina, Miguel Ángel Martín Carbajo, Jean‐Marc Chevallier, Benjamin Clapp, Ricardo V. Cohen, Amir Hossein Davarpanah Jazi, Maurizio De Luca, Bruno Dilemans, Martin Fried, M. Gagner, Manoel Galvao Neto, Pierre Y. Garneau, Khaled Gawdat, Omar M. Ghanem, Mohammed Al Hadad, Ashraf Haddad, Mohamad Hayssam ElFawal, Miguel F. Herrera, Kelvin Higa, Jaques Himpens, Farah Husain, Kazunori Kasama, Radwan Kassir, Mousa Khoursheed, Haris Khwaja, Jon Kristinsson, Matthew Kroh, Marina Kurian, Muffazal Lakdawala, Teresa LaMasters, Brijesh Madhok, Kamal Mahawar, Tarek Mahdy, Hazem Al-Momani, John Melissas, Karl Miller, A. Neimark, Taryel Omarov, Mariano Palermo, Pavlos Papasavas, Chetan Parmar, Abdolreza Pazouki, Ralph Peterli, Tadeja Pintar, Luis Poggi, Jaime Ponce, Arun Prasad, Janey S.A. Pratt, Almino Ramos, Masoud Rezvani, Karl Peter Rheinwalt, Rui Ribeiro, Elena Ruiz‐Úcar, Karim Sabry, Bassem Safadi, Asim Shabbir, Shahab ShahabiShahmiri, Erik Stenberg, Michel Suter, Safwan Taha, Halit Eren Taşkın, Antonio Torres, Sergio Verboonen, Ramón Vilallonga, Kelvin Voon, Ala Wafa, Cunchuan Wang, Rudolf A. Weiner, Wah Yang, Natán Zundel, Gerhard Prager, Abdelrahman Nimeri

Notice bibliographique

RevueObesity Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodDelphiMultidisciplinary approachCurriculumMedical educationCommitConsensus conference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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