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Enregistrement W4400962979 · doi:10.1108/ijshe-07-2023-0300

Hands-on sustainability: designing an engaging undergraduate sustainable business course

2024· article· en· W4400962979 sur OpenAlexaff
Yasmin Anwar Abdou, Nesma Ammar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainability in Higher Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumSustainabilitySustainable businessExperiential learningEducation for sustainable developmentBusiness educationSustainable developmentActive learning (machine learning)Sustainable consumptionHigher educationStudent engagementEnvironmental educationPedagogySociologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper outlines the active learning methods used to develop and deliver a sustainable business course to undergraduate students. Moreover, the paper aims to investigate the effect of the sustainable business course on the students’ engagement in sustainable consumption. Design/methodology/approach From a pedagogical perspective, the paper describes the active learning methods applied in a newly introduced sustainable business course via numerous distinctive assessment techniques. On the empirical front, the research investigates the impact of the sustainable business course on the students’ engagement in sustainable consumption. To test such impact, an online survey was distributed among students who completed the sustainable business course, and as a control group for comparison, students who did not take the course. Findings The research results indicate a positive relationship between completion of the sustainable business course and engagement in sustainable consumption. Furthermore, the data revealed that female students exhibited more engagement in sustainable consumption than male students. Research limitations/implications The study contributes to the literature on student-centered pedagogy, active learning techniques and the relationship between sustainable business education and engagement with sustainable consumption. Practical implications The study contributes to the literature on student-centered pedagogy, active learning techniques and the relationship between sustainable business education and engagement with sustainable consumption. Pedagogically, the nonconventional course curricula and assessment methods described in this study can be used as a reference by instructors aiming to integrate active and experiential teaching methods into their sustainable business curricula. For decision makers in higher education who are working in line with the global direction to achieve sustainability, this research provides preliminary evidence that students’ engagement with sustainability is influenced by their course curricula. Originality/value By depicting innovative approaches to teaching sustainability in business, the research enriches the field of sustainable business pedagogy which remains under-researched in many countries. Furthermore, the research goes further by investigating the effect of the course on students’ sustainable consumption. This acts as evidence of the effectiveness of teaching sustainable business in changing future leaders’ perspectives and priorities to include environmental and social aspects, which has become a global goal. Accordingly, the research has the potential to encourage more business schools to make sustainable business education mandatory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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